방법론 개요
핵심 철학
Neutrify는 한국 언론 환경의 고유한 특성을 반영한 AI 기반 편향성 분석 플랫폼입니다.
AI 객관적 분석
인간 편향을 배제한 일관된 데이터 기반 평가
100% 투명성
모든 분석 과정과 판단 기준 완전 공개
한국형 맞춤 설계
국내 언론계 특성을 반영한 전용 모델
주요 키워드 기반 뉴스 수집
1시간 간격 자동 수집 및 신속한 결과 제공
💡 방법론적 특징
Neutrify는 한국 언론계의 독특한 구조와 정치적 맥락을 고려하여 설계되었습니다. 단순한 좌우 분류를 넘어서 한국 언론사들의 실제 보도 패턴과 편집 성향을 정밀하게 분석하며, AI의 일관성과 인간의 직관을 조화시킨 하이브리드 접근법을 통해 신뢰할 수 있는 편향성 분석을 제공합니다.
편향성 분석 체계
한국형 편향성 평가 모델
Neutrify는 한국 언론 환경에 최적화된 단일 축 편향성 모델을 사용합니다. -10부터 +10까지 총 21단계의 정밀한 편향도 측정을 통해 한국 언론사들의 실제 보도 패턴을 세밀하게 분석합니다.
편향성 척도 (Political Bias Scale)
21단계 정밀 분류 체계 (3단계씩 그룹화)
- 극진보 (-10 ~ -8): 강력한 진보적 이념과 정치 성향
- 강진보 (-7 ~ -5): 뚜렷한 진보적 관점과 가치 지향
- 중진보 (-4 ~ -2): 진보 성향이지만 상대적으로 온건
- 중립 성향 (-1 ~ +1): 약진보, 중립, 약보수를 포함한 균형잡힌 시각
- 중보수 (+2 ~ +4): 보수 성향이지만 상대적으로 온건
- 강보수 (+5 ~ +7): 뚜렷한 보수적 관점과 가치 지향
- 극보수 (+8 ~ +10): 강력한 보수적 이념과 정치 성향
뉴스 수집 및 클러스터링
데이터 수집 체계
1시간 수집 간격
주요 키워드 기반 정기적 뉴스 수집
200-300 일일 기사
주요 키워드 기반으로 엄선된 기사 수집
0.6~0.7 유사도 임계값
카테고리별 최적화된 클러스터링 기준
24시간 분석 윈도우
이슈별 생명주기를 고려한 효율적 추적
1. 키워드 기반 뉴스 수집
Neutrify는 네이버 뉴스 API를 활용하여 1시간 간격으로 뉴스를 수집합니다. 매일 주요 이슈와 트렌드를 분석하여 핵심 키워드를 선정하고, 해당 키워드를 기반으로 관련 기사들을 체계적으로 수집합니다.
이 방식을 통해 단순한 전체 기사 수집보다 더 효율적이고 의미 있는 뉴스 데이터를 확보할 수 있으며, 당일의 중요한 이슈들을 놓치지 않고 포괄적으로 다룰 수 있습니다. 수집된 기사는 여러 주요 언론사의 다양한 관점을 포함합니다.
2. 2단계 클러스터링 알고리즘
동일한 이슈를 다룬 기사들을 자동으로 묶어주는 2단계 클러스터링 시스템을 구축했습니다. 1차로 TF-IDF 벡터화와 DBSCAN 알고리즘을 통해 기본 클러스터링을 수행하고, 2차로 LLM API를 활용해 의미적 유사성을 기반으로 정밀 클러스터링을 진행합니다.
🔗 클러스터 품질 관리
- 유사도 임계값: 카테고리별 0.6~0.7 (최적화된 그룹핑)
- 시간 윈도우: 24시간 (이슈 생명주기 고려)
중립 뉴스 생성 프로세스
4단계 중립화 프로세스
팩트 추출 및 검증
3개 이상 출처에서 확인된 정보만 채택하여 신뢰할 수 있는 사실을 선별합니다.
편향 언어 중립화
감정적 표현과 가치 판단이 담긴 언어를 객관적 표현으로 변환합니다.
다관점 통합
진보와 보수 관점의 핵심 주장을 균형있게 종합하여 제시합니다.
품질 최적화
가독성과 구조를 개선하여 최종 중립 기사를 완성합니다.
⚡ 편향 언어 중립화 예시
- “폭로” → “발표” / “규탄” → “비판” / “저항” → “반대”
- “민생 파괴적” → “경제적 영향이 우려되는”
- “안보 위협적” → “안보상 고려사항이 있는”
Blindspot 감지 알고리즘
한국형 Blindspot 개념
Blindspot은 특정 정치 성향의 언론에서만 집중적으로 보도되고, 반대편에서는 거의 다루지 않는 뉴스를 의미합니다. 이는 사용자들이 자신의 정치적 성향에 따라 형성된 정보 필터 버블을 깨뜨리고, 놓치고 있는 관점을 발견하도록 돕는 핵심 기능입니다.
🎯 기본 감지 로직
특정 편향 그룹이 전체 보도의 80% 이상을 차지할 경우 Blindspot으로 분류합니다.
진보 언론 80% 이상 → 보수 Blindspot / 보수 언론 80% 이상 → 진보 Blindspot으로 판정됩니다.
한국 특화 Blindspot 유형
🔵 진보 Blindspot
보수 언론에서 집중 보도하는 이슈. 자유시장 정책, 북한 도발, 안보 이슈 등이 해당됩니다.
🔴 보수 Blindspot
진보 언론에서 집중 보도하는 이슈. 사회적 약자 권익, 환경 정책, 노동 이슈 등이 포함됩니다.
🌍 지역별 Blindspot
수도권 vs 지방 언론 간의 보도 격차. 지역 현안이나 중앙 정치 이슈에서 관심도 차이를 보입니다.
👥 세대별 Blindspot
전통 매체 vs 온라인 매체 간의 보도 차이. 새로운 사회 현상이나 전통적 의제에서 격차가 나타납니다.
품질 보증 및 검증
자동화 중심 품질 관리
Neutrify는 AI 기반의 자동화된 품질 관리 시스템을 통해 일관되고 신뢰할 수 있는 분석 결과를 제공합니다. 인적 자원의 제약을 극복하면서도 높은 품질을 유지하기 위해 다층적인 자동 검증 체계를 구축했습니다.
편향도 일관성 검사
동일 클러스터 내 편향도 점수 편차가 1.5점 초과시 재분석 실행
언어적 중립성 검증
감정적 단어 5% 이하, 주관적 표현 10% 이하로 제한
팩트 검증 체계
외부 팩트체크 기관과 연동하여 신뢰도 0.7 이상 정보만 채택
사용자 피드백 통합
5점 척도 3.0 미만 분석은 즉시 재검토 대상으로 분류
투명성 및 윤리 원칙
투명성 보장 방안
🔍 완전 공개 원칙
- 방법론 공개: 모든 분석 과정과 판단 기준 완전 공개
- 데이터 투명성: 원본 기사 URL, 편향도 점수, 신뢰도 수준 제공
- 이해관계 공개: 수익 모델, 파트너십, 투자자 정보 투명 공개
윤리적 가이드라인
편향 최소화
알고리즘 공정성, 교차 검증, 지속적 보정을 통한 편향 방지
정보 무결성
원본 보존, 수정 투명성, 오류 즉시 인정 및 수정
사용자 권익
알고리즘 설명, 이의제기 절차, 개인정보 보호 보장
🎯 기대 효과
개인: 균형잡힌 뉴스 소비와 비판적 사고 능력 향상
사회: 건전한 여론 형성과 민주적 토론 문화 발전
언론: 편향성에 대한 객관적 피드백을 통한 품질 개선
국가: 정보 격차 해소와 사회 통합 기여
본 방법론은 지속적으로 발전하며, 모든 변경사항은 투명하게 공개됩니다.
문의: ai.hanadul@gmail.com